Lokale KI für Unternehmen: Infos und Ressourcen zum Thema
Hier finden Sie Guides, Use Cases und technische Hintergründe zum sicheren Einsatz von KI im Unternehmen – mit lokalen LLMs und eigener KI-Software.
- Hilfe bei der Identifikation von KI-Anwendungsfällen im Unternehmen
- Guides zur Planung und Umsetzung von maßgeschneiderter KI-Software für Unternehmen
- Technische Deep Dives zu Lokale LLM, RAG und mehr
KI verändert die Arbeitswelt grundlegend. Für Unternehmen bedeutet das: Jetzt ist der richtige Zeitpunkt, zu prüfen, wo KI Abläufe verbessern und die eigene Wettbewerbsfähigkeit stärken kann.
Dieser KI-Hub bündelt praxisnahes Wissen rund um den sicheren und verantwortungsvollen Einsatz von KI im Unternehmen. Im Umgang mit sensiblen Daten ist die Lösung meist eine eigene, lokale KI, die Datenhoheit garantiert. Sie erhalten eine fundierte Sammlung an Informationen, Leitfäden und Best Practices für den Einsatz eigener KI-Software und datenschutzkonformer KI-Lösungen.
Sind Sie noch am Anfang Ihrer KI-Reise?
Wir unterstützen Sie beim Einstieg in das Thema. Lesen Sie sich mithilfe unserer KI-Whitepaper ein oder sehen Sie sich unser Angebot zum Thema KI-Strategie und -Beratung im Umfeld unternehmenseigener KI-Software an. Wenn Sie über eine eigene KI-Software nachdenken – etwa um KI mit sensiblen Inhalten sicher zu nutzen oder komplexe Abläufe mit KI zu automatisieren – begleiten wir Sie dabei.
KI-Strategie und Beratung
Für Unternehmen, die KI sicher und verantwortungsvoll nutzen wollen: Wir beraten Sie beim Einsatz lokaler Sprachmodelle und entwickeln mit Ihnen maßgeschneiderte Lösungen, die in Deutschland oder in Ihrer eigenen Infrastruktur laufen.
Sie suchen Ihren Weg beim Thema lokale KI?
Unsere Infomaterialien helfen Ihnen dabei, ihren eigenen KI-Anwendungsfall zu finden. Lassen sich Kernbereiche Ihres Unternehmens mit KI abbilden? Wir finden es mit Ihnen zusammen heraus.
Anwendungsfälle für lokale KI im Unternehmen
Aus den Gesprächen, die wir mit Kunden führen, ergibt sich dabei ein klares Muster: Bei lokaler KI kristallisieren sich drei typische KI-Use-Cases heraus, die meist schnell einen spürbaren Nutzen bringen:
- Suche: Wie finde ich internes Wissen schneller?
- Dokumentenerstellung: Wie erstelle ich wiederholbare Dokumente?
- Inhaltsanalyse: Wie ziehe ich schnell Infos aus PDFs/E-Mails
Sicherer KI-Einsatz im Mittelstand
KI ist auch im Mittelstand bereits ein großes Thema, der breite Einsatz steckt jedoch noch in den Anfängen. Dieser Artikel gibt Orientierung und Hilfestellung, abgeleitet aus unserer Erfahrung mit der Umsetzung von KI-Projekten für Unternehmen im Mittelstand.
Vorteile Ihrer eigenen, lokalen KI-Anwendung
Lokale LLM: Die Technik im Hintergrund
KI sicher und datenschutzkonform nutzen – mit lokalen LLMs: In unserem Blogpost zeigen wir, wie Sie eine eigene KI mit einem lokalen LLM und RAG aufbauen. Außerdem geben wir Einblick in die Entwicklung unseres Proof of Concept: makandra AI.
FAQs zu lokaler KI im Unternehmen
Cloud-KI (z. B. öffentliche KIs) läuft auf Infrastruktur eines externen Anbieters. Daten werden dabei – je nach Setup – an Dritte übertragen und verarbeitet.
Lokale KI (Private AI) wird dagegen in Ihrer eigenen Infrastruktur oder in einer dedizierten Private Cloud betrieben. Dadurch behalten Sie Kontrolle über Daten, Zugriffe und Compliance.
Cloud-KI kann sinnvoll sein, wenn:
- nur nicht-sensible Daten verarbeitet werden,
- schnelle Experimente/Prototypen im Vordergrund stehen,
- keine tiefen Integrationen erforderlich sind.
Lokale KI ist ideal, wenn:
- sensible Daten / internes Wissen genutzt werden sollen (z. B. Verträge, Kundendaten, Tickets),
- Datenschutz, IP-Schutz oder Compliance entscheidend sind,
- die KI in Kernprozesse integriert werden soll,
- Auditierbarkeit und Zugriffskontrolle wichtig sind.
Viele denken bei „lokal“ an „läuft auf meinem Laptop“. In Unternehmen meinen wir damit etwas anderes:
Lokale KI bedeutet:
Der Betrieb der KI erfolgt in Ihrer eigenen Infrastruktur (On-Premise) oder in einer dedizierten Private Cloud (z. B. in Deutschland oder der EU) – mit:
- Zugriffskontrolle (Rollen & Rechte),
- Logging & Nachvollziehbarkeit,
- Datenhoheit (Ihre Daten bleiben in Ihrer Umgebung).
Nicht zwingend – es hängt stark vom Use Case ab.
Cloud-KI wirkt oft günstig, solange man nur testet. In produktiven Anwendungen steigen die Kosten häufig durch:
- hohe Token-/API-Nutzung,
- viele Nutzer*innen,
- wiederholte Anfragen,
- Compliance-Aufwand.
Lokale KI hat höhere Initialkosten (Entwicklungskosten/Infrastruktur/Setup), kann aber:
- bei hoher Nutzung planbarer und langfristig günstiger sein,
- Vendor-Lock-in reduzieren,
- Sicherheits- und Compliance-Kosten senken.
Typischerweise nicht durch „Training“, sondern durch RAG:
- Ihre Inhalte bleiben in Ihren Systemen (z. B. DMS, Wiki, Dateiserver, Tickets)
- relevante Dokumente werden über eine sichere Suche/Indexierung gefunden
- die KI erhält nur den notwendigen Kontext für die Antwort
Sicherheit ist bei lokaler KI nicht „automatisch da“ – aber voll steuerbar.
Wichtige Bausteine:
- Rollen-/Rechtekonzept (wer darf was?)
- SSO / Identity Management
- Datenklassifizierung (welche Daten dürfen rein?)
- Audit Logs & Monitoring
- abgeschottete Infrastruktur / Netzwerksegmente
- Rate Limits & Missbrauchsschutz
Damit wird lokale KI besonders geeignet für:
- regulierte Bereiche,
- Unternehmen mit Betriebsrat/Compliance-Anforderungen,
- sensible interne Workflows.
Starten Sie Ihr KI-Projekt mit uns
Sind Sie bereit dafür, Ihr eigenes KI-Projekt zu starten? Wir erstellen gerne ein individuelles Angebot für Ihre unternehmseigene KI oder beraten Sie zu Ihren Optionen und unseren Paketen.