Whitepaper:
Lokales LLM mit RAG
Warum lokale Sprachmodelle für Unternehmen zunehmend attraktiv werden und wie Sie Ihr eigenes LLM mit RAG (Retrieval-Augmented Generation) aufbauen.
Inhalt des Whitepapers
KI selbst betreiben statt sensible Unternehmensdaten in die Cloud geben: Dieses Whitepaper zeigt, wie Unternehmen mit lokalen Open-Source-LLMs und RAG leistungsfähige, datenschutzkonforme Assistenzsysteme aufbauen können.
Das erwartet Sie im Whitepaper
Lokale LLMs entfalten mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) ihr volles Potenzial: Sie kombinieren Sprachmodelle mit gezieltem Zugriff auf eigene Wissensquellen über Vektordatenbanken. Entscheidend sind dabei saubere Datenvorbereitung, passendes Chunking und hochwertige Embeddings.
Wir geben einen praxisnahen Einblick in Grundlagen, Herausforderungen und Einsatzmöglichkeiten dieser Architektur – mit Use Case und Empfehlungen für den Einstieg.
Lokale LLM mit RAG: Jetzt herunterladen
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