Whitepaper:
Lokales LLM mit RAG
Warum lokale Sprachmodelle für Unternehmen zunehmend attraktiv werden und wie Sie Ihr eigenes LLM mit RAG (Retrieval-Augmented Generation) aufbauen.
Inhalt des Whitepapers
KI selbst betreiben statt sensible Unternehmensdaten in die Cloud geben – dieses Whitepaper zeigt, wie Unternehmen mit lokalen Open-Source-LLMs und RAG leistungsfähige, datenschutzkonforme Assistenzsysteme aufbauen können. Es richtet sich an Teams, die ihre KI-Strategie selbst in der Hand behalten wollen.
Das erwartet Sie in unserem Whitepaper
Was leisten lokale LLMs in Verbindung mit RAG – und was ist für die Umsetzung nötig? Wie funktioniert die Suche mit Vektordatenbanken, und worauf kommt es bei Datenvorbereitung, Chunking und Embeddings an? Wir geben einen praxisnahen Einblick in die Grundlagen, Herausforderungen und Einsatzmöglichkeiten dieser Architektur – inklusive Use Case und Empfehlungen für den Einstieg.
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