Lokale KI für Unternehmen: Umsetzung und Betrieb
Wenn Performance zählt: Wir entwickeln geschäftskritische KI-Lösungen, auf die Sie sich verlassen können.
- Potenzialanalyse für lokale KI mit unseren Forward Deployed Engineers
- Bewertung Ihres konkreten Anwendungsfalls
- Entwicklung Ihrer passgenauen KI-Lösung
- Hochwertige Software und höchste Sicherheitsstandards
- Sicherer, hochverfügbarer Betrieb in Deutschland
Warum eine eigene, lokale KI entwickeln?
Viele Unternehmen setzen bereits auf ChatGPT oder arbeiten mit Tools wie Copilot. Doch die Nutzung öffentlicher KI-Dienste passt nicht zu allen unternehmerischen Herausforderungen.
Wenn Datenschutz- und Datensicherheits-Anforderungen höher sind oder Ihr Anwendungsfall nicht mit bestehenden KI-Tools abgedeckt werden kann, entwickeln wir Ihre eigene, lokale KI für Ihr Unternehmen.
Herausforderungen von Standard-KI
- Achtung bei sensiblen Unternehmensdaten
KI-Prompts werden in externen Clouds verarbeitet, oft außerhalb des Geltungsbereichs der DSGVO. - Standard KI kann nicht alle Prozesse abbilden
Ihr Unternehmen ist individuell, und in manchen Fällen stoßen Copilot und andere Standard-KI-Programme an ihre Grenzen. - KI für Ihr Kerngeschäft
Besonders wenn es um kritische Prozesse geht und Ausfälle nicht akzeptabel sind, bringen Standardlösungen Risiken mit sich.
Welche Vorteile hat eine lokale KI?
- Volle Kontrolle über Daten & Kosten
Ihre lokale KI läuft auf Ihrer Infrastruktur oder in einem DSGVO-konformen Rechenzentrum in Deutschland. - Das Potenzial Ihrer Daten entspannt nutzen
Sie profitieren von den Vorteilen von KI und erhalten präzise, für Ihren Anwendungsfall zugeschnittene Ergebnisse. - Die eigene KI: Unabhängig & sicher
Nutzen Sie LLMs für interne Anwendungen, z. B. Wissensmanagement, Automatisierung oder Chatbots. Ihre KI ist Ihr Eigentum.
Lokale KI bei MT Aerospace
Wie sieht lokale KI in der Praxis aus? Für den Luft- und Raumfahrtkonzern MT Aerospace haben wir eine KI-Anwendung entwickelt, die Dokumente im Abnahmeprozess automatisch befüllt – vollständig lokal mit Ollama betrieben.
- Keine Datenabflüsse: Zu keinem Zeitpunkt verlassen Daten die gesicherte Infrastruktur von MT Aerospace.
- Weniger manuelle Arbeit: Werte werden automatisch aus beliebigen Quelldokumenten gelesen und im bestehenden Word-Layout eingetragen.
- Messbarer Nutzen: Laut Kunde sind je nach Projekt Einsparungen im zweistelligen Prozentbereich möglich.
- Risikoarmer Start: Die Idee wurde zunächst mit einem KI-MVP validiert und anschließend weiterentwickelt.
Bei der Entwicklung der Software leistet makandra nicht nur Dienst nach Vorschrift sondern scheut sich nicht ständig die Extrameile zu gehen. Automatisierte Tests, UX-Verbesserungen und Vorschläge zur Verbesserung findet man in diesem Umfang selten.![]()
makandra für Ihre Unternehmens-KI
Standardlösungen wie Copilot oder ChatGPT sind schnell einsatzbereit – stoßen aber bei geschäftskritischen Anforderungen an ihre Grenzen. Wenn KI ein Teil Ihres Kerngeschäfts wird oder ein komplexes Problem lösen soll, brauchen Sie eine Lösung, die sich exakt in Ihre Systeme, Prozesse und Sicherheitsanforderungen einfügt.

KI-Starterpakete
Eine eigene KI muss nicht teuer sein: Starten Sie mit einer kleinen Pilotanwendung oder mit einer Potenzialanalyse. Sie erhalten konkrete Umsetzungsmöglichkeiten, mit kleinem Budget.
Sie möchten erste Ideen für KI-Anwendungen in Ihrem Unternehmen entwickeln oder eine konkrete KI-Idee weiter ausarbeiten und präzisieren.
Ablauf:
- Vorgespräche und Vorbereitung für Ihre KI-Anregungen
- 1-tägige Potenzialanalyse: wir analysieren und konkretisieren Ihre KI-Anwendungsfälle
- abschließendes Gespräch mit Übergabe der Ergebnisse
Ergebnisse:
- Ausgearbeitetes Konzept für konkrete KI-Anwendungsfälle
- Schätzung zu Kosten und Ressourcenaufwand und Next Steps
Sie möchten neue Geschäftsmodelle mit KI evaluieren, Prozesse durch automatisierte Lösungen optimieren oder eine konkrete KI-Idee in einen ersten Prototypen (Proof of Concept) überführen.
Ablauf:
- Vorgespräche zu den konkreten Anforderungen an den Prototypen
- Entwicklung des Prototypen/Feedbackrunde
- Überarbeitung des Prototypen zum finalen KI-PoC
Ergebnisse:
- Implementierter und funktionierender Prototyp einer KI-Anwendung
FAQ zu lokaler KI
Eine eigene Unternehmens-KI lohnt sich, wenn Sie mit sensiblen oder vertraulichen Daten arbeiten (z. B. Patientendaten, Finanzdaten, Geschäftsgeheimnisse), wenn Standardlösungen Ihre spezifischen Prozesse nicht abbilden können, wenn KI ein Teil Ihres Kerngeschäfts wird oder wenn Ihnen Unabhängigkeit von externen Anbietern und deren Preisgestaltung wichtig ist. Auch für Unternehmen in regulierten Branchen (Gesundheit, Recht, Finanzen) ist eine eigene lokale KI oft die einzige datenschutzkonforme Option.
Bei Cloud-KI-Diensten werden Ihre Eingaben (Prompts) auf Servern externer Anbieter verarbeitet – häufig außerhalb des EU-Geltungsbereichs der DSGVO. Bei einer lokalen KI verlassen Ihre Daten das eigene Rechenzentrum oder die eigene Infrastruktur nicht. Es gibt keine Abhängigkeit von Drittanbietern, keine ungewollte Nutzung Ihrer Daten zum Modelltraining und keine unkontrollierten Datenweitergaben. Das ist besonders relevant, wenn Mitarbeitende mit vertraulichen Kunden-, Finanz- oder Produktionsdaten arbeiten.
Die Kosten hängen vom gewünschten Funktionsumfang ab. Als Einstieg bietet makandra eine KI-Potenzialanalyse für 6.500 € an, in der konkrete Anwendungsfälle analysiert und ein Umsetzungskonzept erarbeitet wird. Ein erster funktionsfähiger Prototyp (KI-PoC, Proof of Concept) ist ab 8.000 € realisierbar. Für eine vollständige Individualentwicklung werden die Kosten anhand des Funktionsumfangs individuell kalkuliert. Eine kostenlose Erstberatung hilft dabei, den richtigen Einstieg zu finden.

Fabian Rimpl | Geschäftsführer
Kostenlose Evaluation und Erstberatung
Sind Sie bereit dafür, Ihr eigenes KI-Projekt zu starten? Wir erstellen gerne ein individuelles Angebot für Ihre unternehmenseigene KI oder beraten Sie zu Ihren Optionen und unseren Paketen.

