Lokale-KI-Schulung für Entwicklungsteams
Das Beste daran: Sie picken genau das Wissen heraus, was Sie und Ihr Team benötigen.
Ziel der KI-Schulung
Im Training der makandra academy lernen Sie und Ihr Team, wie Sie eine eigene KI-Lösung für Ihr Unternehmen konzipieren und umsetzen. Wir vermitteln das nötige Wissen zu Methodik, Architektur und Technologie, damit Sie selbst fundierte Entscheidungen treffen können.
Über makandra
Seit der Gründung im Jahr 2009 hat sich makandra mit über 50 Mitarbeitenden als Spezialist für geschäftskritische Individualsoftware, lokale KI, und DevOps etabliert. Das Kundenspektrum reicht von KMU bis zu Konzernen wie Siemens, Volkswagen oder ProSiebenSat.1. Mit der Erfahrung aus über 200 erfolgreichen Projekten ist unser Team dafür bekannt, stabile und technisch exzellente Anwendungen für unsere Kund*innen zu bauen, die auch zukünftig sehr gut wartbar sind.
Das bieten wir an
Sie schildern uns Ihre Anforderungen und Ihr Vorwissen, wir stellen ein interaktives und maßgeschneidertes KI-Training für Sie zusammen. Der Fokus liegt auf praktischer Umsetzung: Architektur, lokale LLMs, RAG und Infrastruktur, angepasst an Ihren konkreten Anwendungsfall.
KI-Schulung von makandra
KI-Module zur Auswahl
Unsere Trainings sind für Sie maßgeschneidert. Das bedeutet, dass Sie mitbestimmen können, welche Inhalte Ihr Team bearbeiten soll. Sie können aus den hier aufgezählten Modulvorschlägen und Themen das herauspicken, was Sie benötigen und woran Sie Interesse haben. Wir beraten Sie dabei und stellen Ihnen eine individuelle Schulung zusammen.
Für wen:
Dieses Modul richtet sich an Unternehmen, die die Methodik hinter einer KI-Potenzialanalyse verstehen möchten, als Wissen, das Ihr Team künftig selbst anwenden kann.
Inhalte:
- Wie identifiziert man grundsätzlich KI-Anwendungsfälle in Geschäftsmodell, Prozessen und Daten?
- Bewertungskriterien für Use Cases: Nutzen, Machbarkeit, Datenschutz/ Compliance, Wirtschaftlichkeit
- Überblick über gängige Technologien und Architekturansätze
- Typische Fallstricke bei der KI-Einführung und wie man sie vermeidet
Ergebnisse:
- Verständnis der Methodik, um KI-Potenziale systematisch zu bewerten
- Praxisnahes Rahmenwerk, das Ihr Team eigenständig auf zukünftige Use Cases anwenden kann
(Hinweis: Dieses Modul vermittelt die Methodik allgemein. Für eine individuelle, dokumentierte Analyse Ihres Unternehmens bieten wir unseren KI-Workshop an.)
Für wen:
Dieses Modul richtet sich an Unternehmen, die verstehen möchten, wie Large Language Models funktionieren und welche Deployment-Optionen – von Cloud bis lokal – zu ihrem Anwendungsfall passen.
Inhalte:
- Technische Grundlagen zu LLMs: Embeddings, Attention, Context-Window, System-Prompts, Reasoning-Modelle
- Pretraining und Fine-Tuning
- Deployment-Optionen im Überblick: Cloud, On-Premises, Private Cloud, Hybrid
- Lokale LLMs mit Ollama als eine mögliche Option: Modellauswahl und Einsatzszenarien
- Integration in bestehende Systeme: APIs, Zugriffskonzepte, NutzerrollenSicherheits- und Datenschutzanforderungen je nach Infrastruktur
Ergebnisse:
- Fundiertes Verständnis der Funktionsweise von LLMs
- Einordnung, welche Modell- und Deployment-Optionen – inklusive lokaler KI – zu Ihrem Anwendungsfall passen
- Konkrete nächste Schritte für Ihre technische Umsetzung
Für wen:
Dieses Modul richtet sich an Unternehmen, die eigene Unternehmensdaten sinnvoll mit LLMs verknüpfen möchten, um präzisere und kontextbezogene Ergebnisse zu erzielen.
Inhalte:
- Funktionsweise von RAG: Embeddings, Vektor-Datenbanken
- Zusammenspiel von Prompt und Retrieval
- Einsatzmöglichkeiten für interne Unternehmensdaten – Beispiele und Use Cases
- Prompt Engineering: Grundlagen, fortgeschrittene Techniken, kollaborative Lösungen
Ergebnisse:
- Verständnis der RAG-Architektur und ihrer Funktionsweise
- Konkrete Ideen für den Einsatz von RAG mit Ihren eigenen Daten

Ablauf der Schulung
- Raus aus dem eigenen Büro und Arbeitsalltag – Das erlaubt volle Konzentration auf die Trainingsinhalte. Daher laden wir Sie gerne zu uns ein.
- Die Trainingstage sind anstrengend, wir machen deswegen keine 8 Stunden Frontalunterricht.
- Wir starten mit einem Tee oder Espresso und einem kleinen Snack. Zur Mittagszeit essen wir gemeinsam in unserer Kantine, danach geht es weiter.
- Abhängig von der Anzahl der Teilnehmer stehen ihnen ein bis zwei Trainer zur Seite: So wird niemand abgehängt, Zwischenfragen können wir direkt beantworten oder am Gerät weiterhelfen.
- Nach der Schulung: Wir stehen Ihnen auch nach dem Training gerne als Ansprechpartner zur Verfügung.
Das zeichnet unsere Schulungen aus
Unser Trainer
Michael Leimstädtner | Forward Deployed Engineer KI
Michael Leimstädtner arbeitet seit 2017 als Ruby on Rails-Entwickler bei makandra und ist heute als Forward Deployed Engineer im Bereich KI tätig. Er begleitet Kund*innen direkt bei der Umsetzung eigener KI-Lösungen und bringt dabei Erfahrung aus zahlreichen KI-Projekten mit. Zusätzlich betreut er unsere Trainees als Mentor durch das anspruchsvolle Lehrprogramm. Seine Freizeit verbringt er am liebsten mit Kochen, Radeln und dem Treffen netter Menschen.
Weitere Angebote der makandra academy
Interessiert an weiteren maßgeschneiderten Trainings? Erweitern Sie Ihr Wissen in den Bereichen DevOps und Ruby on Rails mit unseren individuell abgestimmten Kursen – von Einsteiger- bis Expertenniveau.




